[发明专利]一种边缘嵌套加权的稀疏成像方法有效
| 申请号： | 201610887587.1 | 申请日： | 2016-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN106501865B | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 何丰;陈艺;陈国平;汪天真;李俊飞 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01V3/12 | 分类号： | G01V3/12;G01S13/89;G06T17/00 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种边缘嵌套加权的稀疏成像方法，用于毫米波安检成像。步骤如下：(1)通过主动式雷达成像技术，获取3D后向散射数据；(2)将所述的3D后向散射数据进行纯随机采样；(3)在关于重构的三维毫米波安检图像Fi和空间频域分布Yi的矩阵拟合模型中，根据边缘位置的检测和边缘位置的支撑权重学习来判定是否为边缘，即加入关于三维重构图像Fi的全变差TV3D(Fi)；(4)进行最优化求解，最终得到三维安检重构图像Fi。本发明基于压缩感知(CS)理论上指出利用较少的非相干性采样数据较大概率的恢复出原始图像。而该算法是通过边缘位置检测以及边缘位置的支撑权重学习，进一步突破成像所需理论值，保证高质量的图像恢复的同时提高成像速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 边缘 嵌套 加权 稀疏 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种边缘嵌套加权的稀疏成像方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取安检过程中待测物体的3D后向散射数据；2)将待测物体的3D后向散射数据进行纯随机采样；3)根据纯随机采样得到的数据，建立对包括三维毫米波安检重构图像Fi和空间频域分布Yi的矩阵拟合重构模型，根据边缘位置的检测和边缘位置的支撑权重学习来判定是否为边缘，即对检测到不为边缘的部分做加权全变差重建，有边缘的部分做拟合重建；4)对经过步骤3)重建后的数据进行最优化求解，最终得到三维安检重构图像Fi。
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