[发明专利]一种数据分析中获取因变量与自变量回归关系的方法在审
| 申请号： | 201610889029.9 | 申请日： | 2016-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN106650774A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 郑锐韬;李勇波;孙傲冰;季统凯 | 申请（专利权）人： | 国云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东莞信律师事务所44332 | 代理人： | 余伦 |
| 地址： | 523808 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分析处理技术领域，尤其是一种数据分析中获取因变量与自变量回归关系的方法。本发明方法通过分析用户输入的因变量与多个自变量，对数据进行标准化处理，然后先对数据进行分类，从而分析出类似的数据特征，再从类似的数据特征中进行自变量的选取，通过调用相关的线性分析算法，得出因果关系，通过计算分析出来的结果与实际的结果进行对比，分析出某些自变量与因变量的最优关系，把最终的最优结果展示给用户用于最终的选择。解决现有方法无法进行数据区域的区别分析，比较难达到准确的分析效率；可用于因变量与自变量回归关系的获取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 分析 获取 因变量 自变量 回归 关系 方法 | ||
【主权项】：
一种数据分析中获取因变量与自变量回归关系的方法，其特征在于：所述的方法包括以下几个步骤：步骤1：对用户输入的因变量与自变量，进行数据标准化处理，并保存该结果备用；步骤2：对数据进行回归分析，分析出类似的数据特征，从类似的数据特征中进行纵向的自变量选取，通过调用相关的线性分析算法，得出因果关系；步骤3：对比计算分析出来的结果与实际的结果，获得自变量与因变量的最优关系，将最终的最优结果展示给用户用于最终的选择。
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