[发明专利]一种基于城市配送的智能优化调度方法在审
| 申请号： | 201610889288.1 | 申请日： | 2016-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN106447121A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 曹高立;曹鹏;赵瑞彬 | 申请（专利权）人： | 上海节点供应链管理有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/28 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)31290 | 代理人： | 袁亚军 |
| 地址： | 200333 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种城市配送的智能优化调度方法，包括如下步骤：S1)采用OVRPTW调度模型，通过不同车辆对同一收货点的多次配送进行派车排单；S2)设定派车排单结算的优化目标：在最小化配送车辆数的基础上实现车辆总工作时长最短；S3)采用EHPBIL算法求解OVRPTW调度模型；S4)通过3维概率幅学习模型，实现车辆信息独立遗传；S5)通过基于学习模型的观测规则，实现十进制编码；S6)通过优质解信息累积实现算法搜索收敛，并通过最大最小化学习模型避免算法早熟。本发明能够协助调度人员派车排单，提高人工调度派车排单的效率和准确性，具有较强的鲁棒性和稳定性，可供中小型规模的城市物流配送企业使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 城市 配送 智能 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
一种城市配送的智能优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1)采用OVRPTW调度模型，通过不同车辆对同一收货点的多次配送进行派车排单；S2)设定派车排单结算的优化目标：在最小化配送车辆数的基础上实现车辆总工作时长最短；S3)采用EHPBIL算法求解OVRPTW调度模型；S4)通过3维概率幅学习模型，实现车辆信息独立遗传；S5)通过基于学习模型的观测规则，实现十进制编码；S6)通过优质解信息累积实现算法搜索收敛，并通过最大最小化学习模型避免算法早熟。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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