[发明专利]多源数据的选址模型及其应用研究

摘要

多源数据的选址模型及其应用研究主要基于三个数据集公交IC乘客刷卡数据集、电信用户通话数据集、信息点数据集。结合多源数据集，提出了一种基于多源数据集的选址模型建立方法，从多源数据集提取出一些可能对选址产生影响的特征指标，引入支持向量机技术对这些特征指标进行学习得出选址模型，最终确定候选位置是否适合选址。设计并实现了基于支持向量机的选址建模系统，并通过实际案例验证了该方法的可行本发明详细描述了基于多源数据集建立选址模型这一方法，然后具体开发设计了一个支持向量机选址建模系统，并通过一个实际案例对所提方案进行了测试评估，测试结果说明，使用SVM支持向量机得出的选址模型准确性较高。

主权项

基于多源数据集的选址模型建立方法：该方法结合相关数据集，从中选择出一些可能对选址产生影响的特征指标，使用支持向量机(Support Vector Machine)技术对这些特征指标进行学习，得出选址模型，然后使用该模型确定在候选区域中哪些位置选址可能使商业店铺有较好的发展前景。