[发明专利]图像清晰度的判别方法及装置

摘要

本发明关于一种图像清晰度的判别方法及装置，属于图像处理领域。包括：获取待判别清晰度的原始图像，将原始图像缩放至指定像素得到目标图像；提取目标图像的第一特征，第一特征通过灰度矩阵、图像对比度矩阵和灰度梯度最大累加和矩阵标识；对第一特征进行预处理得到第二特征；将第二特征输入预先训练得到的人工神经网络模型，根据人工神经网络模型的输出结果判别原始图像是否清晰。通过提取灰度矩阵、图像对比度矩阵和灰度梯度最大累加和矩阵作为图像的第一特征，保证图像特征多样化，能从多方面反映图像，保证基于该第一特征进行的判别结果比较准确。通过将第二特征输入预先训练得到的人工神经网络模型来判别图像是否清晰，使得判别方式较简单。

主权项

1.一种图像清晰度的判别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待判别清晰度的原始图像，并将所述原始图像缩放至指定像素，得到目标图像；提取所述目标图像的第一特征，所述第一特征通过灰度矩阵、图像对比度矩阵和灰度梯度最大累加和矩阵标识；对所述第一特征进行预处理，得到所述目标图像的第二特征；将所述第二特征输入预先训练得到的人工神经网络模型，并根据所述人工神经网络模型的输出结果判别所述原始图像是否清晰，所述人工神经网络模型用于判别图像是否清晰；其中，所述对所述第一特征进行预处理，得到所述目标图像的第二特征，包括：将所述灰度矩阵、所述图像对比度矩阵和所述灰度梯度最大累加和矩阵均分割为指定数值个数据块；计算所述灰度矩阵的每一数据块中所有元素的灰度平均值，并将所述灰度矩阵的每一数据块的灰度平均值确定为所述灰度矩阵的每一数据块对应的目标灰度；计算所述图像对比度矩阵的每一数据块中所有元素的图像对比度平均值，并将所述图像对比度矩阵的每一数据块的图像对比度平均值确定为所述图像对比度矩阵的每一数据块对应的目标图像对比度；计算所述灰度梯度最大累加和矩阵的每一数据块中所有元素的灰度梯度最大累加和平均值，并将所述灰度梯度最大累加和矩阵的每一数据块的灰度梯度最大累加和平均值确定为所述灰度梯度最大累加和矩阵的每一数据块对应的目标灰度梯度最大累加和；根据所述每一数据块对应的目标灰度、目标图像对比度和目标灰度梯度最大累加和，生成所述目标图像的第二特征。