[发明专利]一种基于改进引力搜索算法的电力系统经济调度策略

摘要

本发明提供一种基于改进多目标引力搜索算法的电力系统环境经济调度策略，该方法包括以下步骤I、构建同时考虑以系统总的运行费用最小和污染物排放量最小为目标函数，建立电力系统环境经济优化调度模型；II、建立了综合考虑系统运行成本和污染物排放成本的电力系统环境经济调度模型，并提出了一种改进多目标引力搜索算法对该模型进行求解；III、针对基本引力搜索算法收敛速度慢的问题，在更新个体位置过程中受粒子群优化算法的启发对引力搜索算法的位置更新公式进行了改进；IV、为了引导群体向Pareto最优解集区域靠近并保证算法解集均匀分布，采用精英保留策略；V、采用模糊集理论产生最佳折中解，为决策人员提供调度方案。

主权项

一种基于改进引力搜索算法的电力系统经济调度策略，其特征在于：所述方法包括以下步骤：I、构建同时考虑以系统总的运行费用最小和污染物排放量最小为目标函数，并且满足系统功率平衡约束、发电机组出力上下限约束等约束条件的多目标模型，建立电力系统环境经济优化调度模型，将电力系统环境经济调度问题表述为基于非线性的多目标优化问题；II、建立了综合考虑系统运行成本和污染物排放成本的电力系统环境经济调度模型，并提出了一种改进多目标引力搜索算法(IGSA)对该模型进行求解。该算法将NSGA‑II中的非劣解排序和拥挤距离的思想引入基本引力搜索算法用于处理个体偏序关系；III、针对基本引力搜索算法收敛速度慢的问题，在更新个体位置过程中受粒子群优化算法的启发对引力搜索算法的位置更新公式进行了改进；IV、为了引导群体向Pareto最优解集区域靠近并保证算法解集均匀分布，采用精英保留策略；V、采用模糊集理论产生最佳折中解，为决策人员提供调度方案。算例分析验证了所提算法的可行性和有效性，为实现电力系统经济性与环保性的均衡优化提供了一条新的方法。