[发明专利]基于用户行为的数据关联方法有效
| 申请号： | 201610894195.8 | 申请日： | 2016-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN106651427B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 赵小建;胥克良;胡凯乐;刘意 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王涛 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户行为的数据关联方法，其中，该方法包括：获取网站上的用户基本信息、用户历史行为数据集合和待关联数据集合；根据所述用户基本信息和所述用户历史行为数据集合构建用户间关系结构图；根据所述用户间关系结构图度量用户在不同主题下的权威度；将所述权威度与所述待关联数据集合进行融合处理获得数据关联结果。本发明提供的数据关联方法可以适应于新用户、新数据项，并且可以发现用户的潜在信息需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 数据 关联 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为的数据关联方法，其特征在于，该方法包括：/n获取网站上的用户基本信息、用户历史行为数据集合和待关联数据集合；/n根据所述用户基本信息和所述用户历史行为数据集合构建用户间关系结构图；/n根据所述用户间关系结构图度量用户在不同主题下的权威度；以及/n将所述权威度与所述待关联数据集合进行融合处理获得数据关联结果；/n根据所述用户间关系结构图度量用户在不同主题下的权威度的步骤，具体包括：/n根据所述用户间关系结构图建立面向主题维度的加权网络模型；以及/n对每个主题维度下的加权网络模型运行URank算法，计算该主题维度下用户的权威度。/n
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