[发明专利]一种基于自适应遗传算法的小组智能匹配方法在审
申请号: | 201610894371.8 | 申请日: | 2016-10-13 |
公开(公告)号: | CN106447041A | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 李宇欣 | 申请(专利权)人: | 北京减脂时代科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/12 | 分类号: | G06N3/12 |
代理公司: | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙)11560 | 代理人: | 商晓莉 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于自适应遗传算法的小组智能匹配方法,包括小组初次成立时的初始化匹配方法和小组成员有变动后的小组重新匹配方法。上述方法均基于自适应遗传算法,通过初始化种群序列,计算种群的适应值,选择,交叉,变异,生成新的种群,判断终止条件等步骤,得出最优小组分组结果。将上述方法应用于课程学习软件用户的分组管理中,将活跃的用户资源进行合理化最优分配,使小组的活跃率和用户体验得到明显提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 遗传 算法 小组 智能 匹配 方法 | ||
【主权项】:
一种基于自适应遗传算法的小组初始化匹配方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1):将用户按照一定规则分组;步骤2):将每个分组的用户按照用户活跃度等级进行分类,每个活跃度等级类别中包括N个用户;步骤3):将上述步骤2)中的N个用户按照每M个用户分为一个染色体,通过自适应遗传算法求出最优初始化匹配分组结果,使得各个活跃度等级类别的用户活跃度保持一致。
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