[发明专利]一种基于遗传算法的网络节点标签生成策略

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的网络节点标签生成策略，包括（1）选择编码策略，定义适应度函数将标签分布比例ld放入编码策略中解决，网络同质性h放入适应度函数中解决；（2）选择策略的设定使用轮盘赌方法选择个体；（3）交叉策略的设定采用多点交叉策略进行交叉操作，将分割点固定选在标签分布比例ld参数指定的位置，在分割点周边选取小部分节点序列进行交换；（4）变异策略的设定随机选定种群中的某一个体，按照标签分布比例ld参数的设定找到标签分割的位置；在两个标签集合中，分别随机选取一个节点，将其位置互换，进而得到一个新的个体。本发明在给定网络拓扑结构G的情况下，根据指定的标签分布比例ld和网络同质性h，可以快速地生成满足要求的节点标签。

主权项

一种基于遗传算法的网络节点标签生成策略，其特征在于，包括：(1)选择编码策略，定义适应度函数：根据指定的标签分布比例ld和网络同质性h，为了同时满足二者的设定，将标签分布比例ld放入编码策略中解决，而网络同质性h放入适应度函数中解决，这样求解问题就变成了固定拓扑结构G和标签分布比例ld的情况下，找到满足网络同质性h的一组解；(2)选择策略的设定：使用经典的轮盘赌方法选择个体，个体的适应度越大，被选中进行交叉操作的几率也就越大，对于m个群体来说，第i个个体的适应度为f(i)，则个体i被选中的概率为：pf(i)=f(i)-fminΣi=1mf(i)-m·fmin]]>其中fmin为当前群体中的最小的适应度值；(3)交叉策略的设定：在选中了一部分优质个体后，接下来采用多点交叉策略进行交叉操作，将分割点固定选在标签分布比例ld参数指定的位置，在分割点周边选取小部分节点序列进行交换，设交叉的子序列长度为es(exchange sequence)，则交叉策略为：相邻的个体从自身序列中第位置开始，选取es个子序列，与相邻的个体进行交换；(4)变异策略的设定：首先，随机选定种群中的某一个体，按照标签分布比例ld参数的设定找到标签分割的位置；然后，在两个标签集合中，分别随机选取一个节点，将其位置互换，进而得到一个新的个体。