[发明专利]基于声调核声学特征及深度神经网络的韵律边界检测方法在审

专利信息
申请号: 201610895450.0 申请日: 2016-10-13
公开(公告)号: CN106486112A 公开(公告)日: 2017-03-08
发明(设计)人: 张劲松;林举;解焱陆 申请(专利权)人: 北京语言大学
主分类号: G10L13/10 分类号: G10L13/10;G10L15/02;G10L15/04;G10L15/06;G10L15/16
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于声调核声学特征及深度神经网络的韵律边界检测方法,所述方法包括检测并获取音节声调核部分的声学特征;基于深度神经网络利用音节声调核部分的声学特征建立韵律边界建模对韵律边界进行检测。通过检测并获取音节声调核部分的声学特征和时长特征,并基于深度神经网络利用音节声调核部分的声学特征和时长特征建立韵律边界建模对韵律边界进行检测,能够有效提高韵律边界检测的正确率。
搜索关键词: 基于 声调 声学 特征 深度 神经网络 韵律 边界 检测 方法
【主权项】:
一种基于声调核声学特征及深度神经网络的韵律边界检测方法,其特征在于,所述基于声调核声学特征及深度神经网络的韵律边界检测方法包括:检测并获取音节中声调核声学特征;基于深度神经网络利用声调核声学特征建立韵律边界建模对韵律边界进行检测。
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