[发明专利]一种连续模拟量时间序列数据挖掘方法

摘要

一种连续模拟量时间序列数据挖掘方法。1)数据清洗；2)确定周期划分；3)确定傅立叶变换的输出点数和抽样数据的抽样点数；4)周期内数据进行傅立叶变换；5)周期内数据抽样，每个周期与傅立叶变换相同的点数的抽样，作为代表时域的特征；6)把傅立叶变换输出数据和抽样数据存储为一个节点；7)计算整体平均节点密度；8)标记所有节点为未访问；9)随机选择一个未分类点Px并标已访问；10)若点Px的S邻域至少有m个点，则创建新簇Cn并把Px添加到簇Cn中；11)令N为Px的S邻域的节点集合；12)对每个N中的每个节点PNi进行操作；13)查看还有未访问节点吗，如有，则返回步骤9)；14)输出簇C。

主权项

一种连续模拟量时间序列数据挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：1)数据清洗，发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等；2)确定周期划分；3)确定傅立叶变换的输出点数和抽样数据的抽样点数n；4)周期内数据进行傅立叶变换，设周期内数据为x，其中F(x)表示对x进行傅立叶变换，n表示抽样点数；5)周期内数据抽样，每个周期与傅立叶变换相同的点数的抽样，作为代表时域的特征；6)把傅立叶变换输出数据和抽样数据存储为一个节点；7)计算整体平均节点密度；8)标记所有节点为未访问；9)随机选择一个未分类点Px并标已访问；10)若点Px的S邻域至少有m个点，则创建一个新簇Cn并把Px添加到簇Cn中，其中S邻域表示距离点Px小于某个值的区域，m为S邻域中最少点的个数；11)令N为Px的S邻域的节点集合；12)对每个N中的每个节点PNi进行如下操作：若节点PNi为未访问，则标记为已访问；若节点PNi的S邻域至少有m个点，则把这些点添加到N中；若节点PNi还不是任何簇的成员，则把节点PNi添加到簇Cn中；把Cn添加到簇C中；13)查看还有未访问节点吗，如有，则返回步骤9)；14)输出簇C。