[发明专利]一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法有效
| 申请号： | 201610898413.5 | 申请日： | 2016-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN106447687B | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 赵健;潘欣;孙宏彬;任斌 | 申请（专利权）人： | 长春工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 130012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法，本发明涉及遥感影像边界提取方法。本发明是要解决阈值选择不准确以及提取多余的边界造成工作量大的问题，而提出的一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法。该方法是通过步骤一、构造样本位置集positionSet；步骤二、构造邻域一维过滤器neighborFilter；步骤三、通过邻域一维过滤器neighborFilter过滤样本位置集positionSet的位置样本获得训练样本集simpleSet；步骤四、获得神经网预测模型model；步骤五、输出边界提取结果等步骤实现的。本发明应用于遥感影像边界提取领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 及其 邻域 过滤器 边界 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法，其特征在于，该方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、输入遥感影像InputMap，在该遥感影像上选取n个处在边界上的像元和n个不处在边界上的像元，根据n个处在边界上的像元和n个不处在边界上的像元构造样本位置集positionSet；步骤二、构造邻域一维过滤器neighborFilter；步骤三、通过邻域一维过滤器neighborFilter过滤样本位置集positionSet的位置样本获得训练样本集simpleSet；步骤四、利用神经网算法学习训练样本集simpleSet中的每一个训练样本sample，获得神经网预测模型model；步骤五、通过邻域一维过滤器neighborFilter和神经网预测模型model对输入遥感影像InputMap的所有像元进行处理，输出边界提取结果。
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