[发明专利]基于用户遗忘曲线的消费者意图识别方法在审
申请号: | 201610899104.X | 申请日: | 2016-10-14 |
公开(公告)号: | CN106548368A | 公开(公告)日: | 2017-03-29 |
发明(设计)人: | 彭敏晶;秦颜威;岳芸 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 | 代理人: | 梁嘉琦 |
地址: | 529000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于用户遗忘曲线的消费者意图识别方法,每个用户都有一个ID存储其相应的用户数据,其中存储有用户的意图网络信息,用户语句输入,基于LDA技术提取关键词之后通过Word2vec工具进行语义分析,将内容映射到网络中形成对用户的描绘;通过Word2vec计算初始时刻t0提取的关键词集合K和消费者谈及商品的集合P之间的相关性得到消费者的初始意图强度值S0,再将S0代入基于用户遗忘曲线的意图强度模型计算出消费者在时刻tn的意图强度值Sn,客服机器人通过此较消费者对不同商品的意图强度值Sn,来准确识别消费者想要获取的商品信息。本发明有效避免了网络客服机器人答非所问的情况,有利于网络购物的推广。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 遗忘 曲线 消费者 意图 识别 方法 | ||
【主权项】:
基于用户遗忘曲线的消费者意图识别方法,其特征在于:每个用户都有一个ID存储其相应的用户数据,其中存储有用户的意图网络信息,用户语句输入,基于LDA技术提取关键词之后通过Word2vec工具进行语义分析,将内容映射到网络中形成对用户的描绘;通过Word2vec计算初始时刻t0提取的关键词集合K和消费者谈及商品的集合P之间的相关性得到消费者的初始意图强度值S0,再将S0代入基于用户遗忘曲线的意图强度模型计算出消费者在时刻tn的意图强度值Sn,客服机器人通过比较消费者对不同商品的意图强度值Sn,来准确识别消费者想要获取的商品信息。
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