[发明专利]基于机器学习的ADAS系统的测评方法有效
| 申请号： | 201610899609.6 | 申请日： | 2016-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN106447045B | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 隗寒冰;曹旭;徐向阳;杜伟松;贾志杰 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 谢殿武 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于机器学习的ADAS系统的测评方法，包括：获取图像样本，构建ADAS测试指标的标准空间，其标准空间包括标准模糊空间、标准光照空间以及标准遮挡空间；对标准空间的图像样本在离线状态下进行机器学习得到ADAS系统的测评标准；获取待测图像，按照得出的测评标准对ADAS系统进行测评；通过上述方法，能够在动态因素下进行ADAS系统的测评，有效提高测评结果的准确性，而且适应性强，能够在海量数据、多参数、时变的情况下进行准确的测评。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 adas 系统 测评 方法 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习的ADAS系统的测评方法，其特征在于：包括：获取图像样本，构建ADAS系统测试指标的标准空间，其中标准空间包括标准模糊空间、标准光照空间以及标准遮挡空间；对标准空间的图像样本在离线状态下进行机器学习得到ADAS系统的测评标准；获取待测图像，按照得出的测评标准对ADAS系统进行测评。
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