[发明专利]基于车站MAC扫描数据的同行人关联分析方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610900214.3 申请日: 2016-10-14
公开(公告)号: CN106504162A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 张聃 申请(专利权)人: 北京锐安科技有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06F17/30
代理公司: 北京品源专利代理有限公司11332 代理人: 胡彬,邓猛烈
地址: 100044 北京市海淀区西小口*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种基于车站MAC扫描数据的同行人关联分析方法和装置。其中基于车站MAC扫描数据的同行人关联分析方法包括根据车站MAC扫描数据生成当前n项集,根据车站MAC扫描数据计算n项集的相对频度,根据相对频度确定基于n项集的频繁n项集,通过逐层搜索的迭代方法搜索全部频繁项集,分析全部频繁项集中除频繁1项集以外的频繁项集,获得目标人员之间的同行人关系。本发明实施例的方案可实现通过十分有限的车站MAC扫描数据信息挖掘分析出统计意义上的同行人关系,一定程度上满足用户需要,尤其能有效提高公安部门刑侦追查的效率,和方便车站公共网络安全管理。
搜索关键词: 基于 车站 mac 扫描 数据 行人 关联 分析 方法 装置
【主权项】:
一种基于车站MAC扫描数据的同行人关联分析方法,其特征在于,包括:根据所述车站MAC扫描数据生成当前n项集,其中,所述n项集为客户端MAC地址的集合,n为正整数,所述车站MAC扫描数据包括客户端MAC地址、扫描设备MAC地址、历史SSID、采集时间和采集地点编号;根据所述车站MAC扫描数据计算所述n项集的相对频度;根据所述相对频度确定基于所述n项集的频繁n项集;通过逐层搜索的迭代方法搜索全部频繁项集;分析所述全部频繁项集中除频繁1项集以外的频繁项集,获得目标人员之间的同行人关系。
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