[发明专利]数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201610900390.7 | 申请日： | 2016-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN107527091B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 李毅;金涬;张书彬;郭志懋;薛伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 董文倩;褚敏 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中，该数据处理方法包括：在预设场景下，获取输入至神经网络的第一待处理数据，神经网络为待更新的模型；通过第一待处理数据中位于第一时间窗口内的第一目标数据对神经网络进行第一预设次数的迭代训练，得到神经网络的种子模型；获取在第一时间窗口对应的时间之后产生的第一新增数据，并将第一新增数据和第一待处理数据合并为第二待处理数据；通过第二待处理数据中位于第二时间窗口内的第二目标数据对种子模型进行第二预设次数的迭代训练，得到神经网络的第一增量模型；将第一增量模型进行线上发布。本发明解决了相关技术中数据处理的模型不能快速更新的问题的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据处理方法，其特征在于，包括：在预设场景下，获取输入至神经网络的第一待处理数据，其中，所述神经网络为待更新的模型；通过所述第一待处理数据中位于第一时间窗口内的第一目标数据对所述神经网络进行第一预设次数的迭代训练，得到所述神经网络的种子模型，其中，所述种子模型为所述神经网络的初始化模型；获取在所述第一时间窗口对应的时间之后产生的第一新增数据，并将所述第一新增数据和所述第一待处理数据合并为第二待处理数据；通过所述第二待处理数据中位于第二时间窗口内的第二目标数据对所述种子模型进行第二预设次数的迭代训练，得到所述神经网络的第一增量模型，其中，所述第二时间窗口与所述第一时间窗口具有第一预设重叠区域，所述第二预设次数小于等于所述第一预设次数；将所述第一增量模型进行线上发布。
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