[发明专利]用于受人启发的简单问答（HISQA）的系统和方法

摘要

本文描述的是用于确定如何自动回答像“哈利·波特在哪上学？”的问题的系统和方法。精心构建的知识图提供丰富事实来源。然而，这种精心构建的知识图在回答用自然语言提出的事实问题方面仍有挑战，因为问题能够以多种多样的方式提出。本文提出的是用于受人启发的简单问答(HISQA)的系统和方法的实施方式，即，基于深度神经网络使用知识图来进行自动问答的方法。受到在这个任务中人类自然动作的启发，实施方式首先经由事物链接查找正确事物，然后寻找恰当关系以回答所述问题，这两个步骤都通过深度门限循环网络和神经嵌入机制实现。

主权项

用于为查询提供答案的计算机实施的方法，所述方法包括：接收具有一个或多个词语的查询，所述一个或多个词语包括描述所述查询的话题的主题组块；查询数据库以查找至少一个候选主题，所述至少一个候选主题的名称或别名具有与所述主题组块相同的表面形式；查询数据库以查找一个或多个关系矢量，所述一个或多个关系矢量表达与所述至少一个候选主题关联的一个或多个关系；确定所述一个或多个关系的排名分数，所述排名分数中的每个表示所述查询与对应关系之间的语义相似性；在所述一个或多个关系中选择具有最高排名分数的关系作为预测关系，并且选择所述至少一个候选主题作为预测话题；以及利用所述预测关系和所述预测话题查询数据库以查找所述查询的答案。