[发明专利]一种基于卡口图像的车辆定位及型号识别方法

摘要

本发明提供了一种基于卡口图像的车辆定位及型号识别方法，利用卡口图像样本集，训练可检测车辆型号的卷积神经网络，对卡口系统拍摄的图像中的车辆的定位及型号进行识别，步骤包括样本采集及标注；卷积神经网络的设计；卷积神经网络的训练；车辆定位及型号识别。本发明能在各种复杂环境的卡口图像中检测识别车辆型号进行精确的定位和识别，可用于智能交通、车流量检测和违法追踪等方面。

主权项

一种基于卡口图像的车辆定位及型号识别方法，其特征在于:利用卡口图像样本集，训练可检测车辆型号的卷积神经网络，对卡口系统拍摄的图像中的车辆的定位及型号进行识别，包括以下步骤：（1）样本采集及标注：从高速公路卡口系统中采集车辆的源图像，标注出源图像中包含的每一辆车辆的位置及型号，将源图像和标注信息作为卷积神经网络的训练样本集；（2）卷积神经网络的设计：设计用于定位识别车辆的卷积神经网络，将源图像和标注信息输入网络的输入层，网络的中间层采用卷积层和全连接层提取特征，网络的输出层利用提取到的特征通过两个输出分支分别得到图片中车辆的包围盒和类型；（3）卷积神经网络的训练：使用源图像和标注信息对卷积神经网络的参数进行迭代训练，使其具备定位和识别车辆类型的功能；（4）车辆定位及型号识别：根据训练好的卷积神经网络，对卡口系统拍摄的图像中车辆所在位置进行定位，并判断其所属的型号。