[发明专利]一种基于三维数字图像的曲面自动识别及曲面结构参数智能提取方法有效
| 申请号： | 201610902227.4 | 申请日： | 2016-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN107204002B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;蒋泽云;姚军;张琦;周忠海;杨丰利;段利亚 | 申请（专利权）人： | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/60;G06T7/50;G06T17/05;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 曲显荣;沙莎 |
| 地址： | 266071 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于本发明属于曲面自动识别及曲面结构参数智能提取技术领域,公开了一种基于三维数字图像的曲面自动识别及曲面结构参数智能提取的方法。提出“特征点化”的曲面自动识别方法，将含曲面的数据体空间点分为中心曲面骨架点、曲线骨架点以及简单点，曲面骨架点与曲线骨架点共同构成中轴骨架，简单点为对中轴骨架无贡献的无效点。分类分步识别中心曲面以及中轴骨架，精细描述三维数字图像的拓扑结构特征，智能测量曲面结构参数。本技术能自动区分曲面空间以及线性空间，构建含曲面三维空间结构的中轴骨架结构，进而智能测量曲面结构参数。工作周期短，可重复，测量准确，同时采用大数据处理算法，使本发明的实现更方便高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 数字图像 曲面 自动识别 结构 参数 智能 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省科学院海洋仪器仪表研究所，未经山东省科学院海洋仪器仪表研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610902227.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
