[发明专利]一种产品需求预测方法及产品需求预测装置有效

专利信息
申请号: 201610902912.7 申请日: 2016-10-17
公开(公告)号: CN107958297B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 陈新杰;赵志洪;齐泉 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种产品需求预测方法,包括:根据产品阶段以及调整状态,对产品调整记录进行采样得到第一样本集,根据第一样本集建立判断模型;根据初始预测值以及修正预测值,对产品历史预测值进行采样得到第二样本集,根据第二样本集建立目标回归模型;获取当前阶段的初始预测值以及当前产品阶段;使用判断模型对当前产品阶段进行处理,确定当前调整状态;若当前调整状态为需要调整,则将当前阶段的初始预测值代入目标回归模型计算,输出当前阶段的修正预测值。本发明还提供一种可以实现上述方法的产品需求预测装置。本发明能够对现有预测结果进行优化,提高产品需求预测的准确性。
搜索关键词: 一种 产品 需求预测 方法 装置
【主权项】:
一种产品需求预测方法,其特征在于,包括:根据第一样本属性,对产品调整记录进行采样得到第一样本集,根据所述第一样本集建立判断模型,所述第一样本属性包括产品阶段以及调整状态;根据第二样本属性,对产品历史预测值进行采样得到第二样本集,根据所述第二样本集建立目标回归模型,所述第二样本属性包括初始预测值以及修正预测值;获取待处理数据,所述待处理数据包括当前阶段的初始预测值以及当前产品阶段;使用所述判断模型对所述当前产品阶段进行处理,确定当前调整状态;若所述当前调整状态为需要调整,则将所述当前阶段的初始预测值代入所述目标回归模型计算,输出当前阶段的修正预测值,所述当前阶段的修正预测值用于制定当前阶段的生产计划;若所述当前调整状态为不需要调整,则输出所述当前阶段的初始预测值。
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