[发明专利]一种产品需求预测方法及产品需求预测装置有效
申请号: | 201610902912.7 | 申请日: | 2016-10-17 |
公开(公告)号: | CN107958297B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 陈新杰;赵志洪;齐泉 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种产品需求预测方法,包括:根据产品阶段以及调整状态,对产品调整记录进行采样得到第一样本集,根据第一样本集建立判断模型;根据初始预测值以及修正预测值,对产品历史预测值进行采样得到第二样本集,根据第二样本集建立目标回归模型;获取当前阶段的初始预测值以及当前产品阶段;使用判断模型对当前产品阶段进行处理,确定当前调整状态;若当前调整状态为需要调整,则将当前阶段的初始预测值代入目标回归模型计算,输出当前阶段的修正预测值。本发明还提供一种可以实现上述方法的产品需求预测装置。本发明能够对现有预测结果进行优化,提高产品需求预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 产品 需求预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种产品需求预测方法,其特征在于,包括:根据第一样本属性,对产品调整记录进行采样得到第一样本集,根据所述第一样本集建立判断模型,所述第一样本属性包括产品阶段以及调整状态;根据第二样本属性,对产品历史预测值进行采样得到第二样本集,根据所述第二样本集建立目标回归模型,所述第二样本属性包括初始预测值以及修正预测值;获取待处理数据,所述待处理数据包括当前阶段的初始预测值以及当前产品阶段;使用所述判断模型对所述当前产品阶段进行处理,确定当前调整状态;若所述当前调整状态为需要调整,则将所述当前阶段的初始预测值代入所述目标回归模型计算,输出当前阶段的修正预测值,所述当前阶段的修正预测值用于制定当前阶段的生产计划;若所述当前调整状态为不需要调整,则输出所述当前阶段的初始预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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