[发明专利]一种基于泊松方程与梯度的人体图像分割方法在审
| 申请号： | 201610906796.6 | 申请日： | 2016-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN106570869A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 汪俊锋;邓宏平;姜海涛;刘罡;栾庆磊 | 申请（专利权）人： | 安徽慧视金瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙)34115 | 代理人： | 王丽丽,金凯 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市黄*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于泊松方程与梯度的人体图像分割方法，包括以下步骤利用图像阈值化对人体前景图像进行二值化，得到人体二值化图像；对人体二值化图像进行轮廓查找，获取人体二值化图像的封闭区域的边界轮廓,确定人体封闭区域的范围；根据人体封闭区域的范围，通过泊松方程公式计算人体图像边界轮廓中的每个点随机游走到人体前景图像边界轮廓的平均时间；计算点(x,y)处的梯度参数，并将其与该点的泊松方程的解U(x,y)求和，结果记为Φ(x,y)；根据Φ(x,y)值的范围，划分图像的分块区域。本发明利用泊松方程与梯度结合，实现了图像在凸凹部分的分区归属问题及边界轮廓内的点向边界进行扩张的效果，更好地展示了原始图像的内在属性，方便了用户对其形状的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 方程 梯度 人体 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于泊松方程与梯度的人体图像分割方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)利用图像阈值化对人体前景图像进行二值化，得到人体二值化图像；(2)对人体二值化图像进行轮廓查找，获取人体二值化图像的封闭区域的边界轮廓,确定人体封闭区域的范围；(3)根据人体封闭区域的范围，通过泊松方程公式计算人体图像边界轮廓中的每个点随机游走到人体前景图像边界轮廓的平均时间：U(x,y)=1+14(U(x,y+1)+U(x,y-1)+U(x+1,y)+U(x-1,y))]]>其中，(x,y)表示人体前景图像轮廓边界中的一个点的位置，U(x,y)为点(x,y)处的泊松方程的解，其表示点(x,y)随机游走到人体前景图像边界轮廓的平均时间。(4)计算点(x,y)处的梯度参数，并将该参数与该点处的泊松方程解U(x,y)求和，得到Φ(x,y)；(5)根据Φ(x,y)值的范围，划分图像的分块区域。
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