[发明专利]文本情感分析的方法及装置在审
| 申请号： | 201610907156.7 | 申请日： | 2016-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN106528528A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 徐睿峰;陈涛;黄锦辉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)44248 | 代理人： | 马世中 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种文本情感分析的方法及装置。所述文本情感分析的方法包括以下步骤获取原始语料，使用带有条件随机场的双向LSTM神经网络对所述原始语料的语句中的情感表达目标进行分析和识别；统计识别出的所述情感表达目标的数量，并根据所述情感表达目标的数量将所述语句判断为无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句或带有多个情感表达目标的语句；将所述原始语料中的无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句和/或带有多个情感表达目标的语句分别输入到三个一维卷积神经网络中进行情感分类，得到情感分类结果。本发明提高了文本情感分类的效率、准确性和容错性，能满足大规模语料处理的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 情感 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种文本情感分析的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，获取原始语料，使用带有条件随机场的双向LSTM神经网络对所述原始语料的语句中的情感表达目标进行分析和识别；步骤S2，统计识别出的所述情感表达目标的数量，根据所述情感表达目标的数量将所述语句判断为无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句或带有多个情感表达目标的语句；步骤S3，将所述原始语料中的无情感表达目标的语句、带有一个情感表达目标的语句和/或带有多个情感表达目标的语句分别输入到三个一维卷积神经网络中进行情感分类，得到情感分类结果。
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