[发明专利]一种基于曲波域压缩特征的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于曲波域压缩特征的煤岩识别方法，该方法对采集的煤岩样本图像进行多尺度曲波变换，得到对应尺度下的曲波系数向量和利用测量矩阵对和顺序级联后向量进行降维；级联与降维后的向量构成煤岩图像特征向量；用提取的样本图像特征集训练支持向量机识别器；在识别时，将待识别煤岩图像特征向量输入识别器，实现对煤岩图像的判别。该方法用了煤、岩在不同照度、不同视点下的图像作为训练样本，受照度和成像视点变化影响小，具有较高的识别正确率和识别稳定性，能为自动化采掘、自动化放煤、自动化选矸等生产过程提供可靠的煤岩识别信息。

主权项

一种基于曲波域压缩特征的煤岩识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A.分别采集大小为128×128像素的煤样本图像集和岩石样本图像集提取所述煤样本图像集中每一张煤图像Ic的图像特征Xc∈RQ和所述岩石样本图像集中每一张岩图像Ir的图像特征Xr∈RQ，构成训练集和其中所述的每张图像的图像特征Xc∈RQ或Xr∈RQ提取步骤如下：(1)对每张样本图像，用尺度s＝2‑j，j＝0，1，2，3进行曲波分解，得到对应尺度下的曲波系数向量和(2)将和顺序级联构成向量z∈RN×1，用随机矩阵ψ∈RM×N，M＜＜N将其投影到低维空间，即P＝ψz；(3)级联与P，为即为该图像特征；B.用提取的样本图像特征集和训练识别器当sgn(·)＝1为煤，sgn(·)＝‑1为岩，其中，为大于0的常数，Ωt∈RQ，集合和参数σ在训练中得到；C.对于待识别的煤岩图像，用与步骤A相同的方法提取图像特征X，输入到用步骤B建立的识别器进行判别。