[发明专利]一种X光安检图像的结构化描述方法及系统

摘要

本发明公开了一种X光安检图像的结构化描述方法及系统，本方案通过对现有各类违禁物品的X光图像进行训练，形成相应的违禁物品X光图像训练图像库，在此基础上进一步的对对待识别的X光图像进行分割，并与训练图像库中经过训练的图像进行比对匹配，根据比对匹配结果对X光安检图像进行分析、理解，并产生结构化描述数据。本方案应用范围广，性能稳定可靠，降低人工监看的成本，提高了违禁物品发现的几率和准确程度，进而提高X光安检的智能化、信息化水平，有效解决现有技术所存在的问题。

主权项

1.一种X光安检图像的结构化描述方法，其特征在于，所述结构化描述方法依次包括如下步骤:/n首先，建立相应物品X光图像的训练图像库，该训练图像库中包含有若干不同类别且进行了语义标记的图像；所述训练库中的违禁品X光图像为完整的图像，或经过裁剪的X光图像；在语义标记完成后，对图像或者经过裁剪的图像进行特征提取，并根据提取的特征建立索引；/n接着，针对待识别的X光图像，根据待识别的X光图像中物品图像的不同颜色及灰度，将该X光图像分割成若干个子图像；通过分割将待识别图像分成若干个子图像，每个子图像只包含1个完整的物品，且子图像的边缘为所包含物品图像区域的最小外接矩形；/n接着，对于每个子图像，与训练图像库中的图像进行比对，根据图像匹配的结果得到子图像的基本语义信息；所述子图像的基本语义信息通过比对成功的与之匹配的训练库图像的标记信息继承而来；/n最后，根据各子图像的基本语义信息，分析并生成待识别X光图像的结构化描述元数据，在X光安检图像和描述数据之间形成对应关系。/n