[发明专利]一种科技项目评估用定量评价方法在审

专利信息
申请号: 201610911248.2 申请日: 2016-10-19
公开(公告)号: CN106570616A 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 许唐云;瞿海妮;赵三珊;李莉华;张鹏飞;肖其师;王琛;王婧 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海电力实业有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙)31230 代理人: 陈伟勇
地址: 200002 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明的一种科技项目评估用定量评价方法包括指标体系权重设置和指标数据融合处理两个阶段。在权重设置阶段,根据确定的评价指标体系,采用AHP方法以指标的相对重要性为基础逐层分别计算指标权重;在专家数据的融合阶段,当专家评价的结果较多,针对每个评价指标分别计算每个专家给出的评价值相对于所有专家评价值的均值的方差,并将该方差相对平均方差两倍以上的结论去除以保证评价结论的准确性;而当专家评价的结果数量有限时,则采用基于专家个人评价能力作为权重的加权处理方法得到最终结果。本发明考虑了专家对评价结论的公正性、准确性的影响,针对可获得的专家评价结果的数量,分别采取不同的处理策略,提高评价结论的中立性和客观性。
搜索关键词: 一种 科技 项目 评估 定量 评价 方法
【主权项】:
一种科技项目评估用定量评价方法,包括大样本量评估方法和小样本量评估方法,其具体如下所述:1)大样本量评估方法,如下:1.1)设置相对权重矩阵:根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩阵W的维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要程度,其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,两指标互为倒数;1.2)一致性检验指标的计算:该一致性检验指标其中,RI为平均一致性指标,可根据判断矩阵阶数从标准表中查得;n为矩阵W的维数,下同;λmax为矩阵W的最大特征值;1.3)判断一致性:判断步骤1.2)中的一致性检验指标是否小于给定值,该给定值取0.1,如小于该给定值则满足一致性的条件,进入后续步骤1.4),否则则跳转到步骤1.1);1.4)固定权重的计算:根据符合步骤1.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的指标体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤1.1)至步骤1.3)处理,获取全部的权重分配方案;1.5)专家评价:根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;1.6)计算指标平均值:根据多个专家的评估结果,计算各项指标的平均值:1.7)计算指标方差:根据多个专家的评估结果,计算各项指标的方差:1.8)计算方差平均值:该方差平均值:σ=σall/n1.9)排除特性性评价结论:该步骤中所有满足下式的评估结论都不被纳入最终的评价计算过程中:σk=(sk‑E)2>2σ1.10)单指标加权融合:设去除特异性评价结论后的样本数量为n′,针对每个专家的评分为Wk,则单指标的评估结果S可表示为:S=Σk=1n′(sk×wk)/Σk=1n′wk]]>1.11)多指标综合评价:根据步骤1.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;1.12)成熟度评价:该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确定成熟度等级;1.13)最终形成大样本量的评估结论:根据步骤1.11)的多指标综合评价的结果和步骤1.12)的成熟度评价形成最终的大样本量评估结论和报告;2)小样本量评估方法,如下:2.1)设置相对权重矩阵:根据AHP方法考虑分别各级指标的重要程度,设置相对权重矩阵W,该相对权重矩阵W的维数为所需考核指标的下级指标数量的个数,各个数字元素为先后指标间相对重要程度,其中,W12表示指标1相对于指标2的重要性,而W21则表示指标2相对于指标1的重要性,两指标互为倒数;2.2)一致性检验指标的计算:该一致性检验指标其中,RI为平均一致性指标,根据判断矩阵阶数从标准表中查得;n为矩阵W的维数;λmax为矩阵W的最大特征值;2.3)判断一致性:判断一致性检验指标是否小于给定值,一般取0.1,如果小于给定值则满足一致性条件,进入后续步骤2.4),否则则跳转到步骤1.1);2.4)固定权重:根据符合步骤2.3)的一致性条件的矩阵,计算出各个分指标的权重,在层次化的指标体系中对所有含有二级指标的指标按照步骤2.1)至步骤2.3)处理,获取全部的权重分配方案;2.5)专家评价:根据设计的指标体系,由专家对给定项目进行评分;2.6)单指标加权融合:该步骤中设总专家数为为n,针对每个专家的评分为Wk,则单指标的评估结果S可表示为:S=Σk=1n(sk×wk)/Σk=1nwk]]>2.7)多指标综合评价:根据步骤2.4)的固定权重和指标的层次结构体系计算出多指标综合评价值;2.8)成熟度评价:该成熟度评价根据技术成熟评价标准评定技术成熟,根据证明文件和成果实物确定成熟度等级;9)最终形成小样本量的评估结论:根据步骤2.7)的多指标综合评价的结果和步骤2.8)的成熟度评价形成最终的小样本量评估结论和报告。
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