[发明专利]一种基于标签语义的显著对象提取方法有效
| 申请号： | 201610912497.3 | 申请日： | 2016-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107967480B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 梁晔 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/72 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于标签语义的显著对象提取方法，包括以下步骤：进行训练，进行测试，得到最终的显著图，所述训练包括以下子步骤，输入训练集，对图像I进行超像素分割。本发明首先挑出标签中的对象标签，通过对象标签对应的对象检测子进行检测，得到基于标签语义的显著性特征，并将标签语义信息和基于外观的显著性特征融合起来进行显著对象的检测。由于标签语义信息是高级语义信息，更能改善传统的显著对象检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 语义 显著 对象 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于标签语义的显著对象提取方法，包括以下步骤：步骤1：进行训练；所述训练包括以下子步骤：步骤11：输入训练集；步骤12：对图像I进行超像素分割；步骤2：进行测试；步骤3：得到最终的显著值。
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