[发明专利]电视节目热度的预测方法和装置在审
| 申请号： | 201610912939.4 | 申请日： | 2016-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107979768A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 万倩;赵明;朱佩江;李培琳;牛妍华;赵翠 | 申请（专利权）人： | 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04N21/4722;H04N21/475;H04N21/482;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人： | 张娜,刘芳 |
| 地址： | 100866 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电视节目热度的预测方法和装置，该方法包括采集预测前一时间段内的电视节目热度的原始时间序列数据；将原始时间序列数据进行一阶累加处理，以获得处理后的时间序列数据；其中，处理后的时间序列数据呈指数上升趋势；根据处理后的时间序列数据和灰色预测模型求解电视节目热度的预测值；输出电视节目热度预测值。由于依赖的历史数据只有电视节目热点的原始时间序列数据，所以计算量较小，并且灰色预测模型适用于数据量少，部分信息未知的不确定系统的研究，因此该方法不需要大量的历史时间序列数据，能够获得较好的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 电视节目 热度 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种电视节目热度的预测方法，其特征在于，包括：采集预测前一时间段内的电视节目热度的原始时间序列数据；将所述原始时间序列数据进行一阶累加处理，以获得处理后的时间序列数据；其中，所述处理后的时间序列数据呈指数上升趋势；根据处理后的时间序列数据和灰色预测模型求解电视节目热度的预测值；输出所述电视节目热度预测值。
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