[发明专利]一种人体轮廓特征提取方法和装置

摘要

本发明公开了一种人体轮廓特征提取方法和装置，公开的方法包括以下步骤：步骤100：获得源图像，通过二维经验模态分解方法将源图像分解为若干层二维固有模态函数图像；步骤200：建立二维经验模态分解‑多尺度树结构模型来提取二维固有模态函数图像的人体轮廓特征。本发明的方法能够准确提取人体轮廓特征，从而提高人体轮廓特征的识别能力，准确的描述影像，以满足现实场景的无监督人体姿态检测及行为识别，以达到自适应识别。以上分析使用若干次层二维经验模态分解方法分解，应用二维经验模态分解‑多尺度树结构模型提取底层特征，特征准确无噪声污染，能达到人体轮廓特征提取和识别的要求，简化了运算步骤，减少了运算耗时。

主权项

1.一种人体轮廓特征提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤100：获得源图像，通过二维经验模态分解方法将源图像分解为若干层二维固有模态函数图像，具体为：/n （1）/n其中，为源图像，为图像像素点的横坐标，为图像像素点的纵坐标；为对源图像的i次求均值；为第i个二维固有模态函数图像，，n为预定的分解层数；/n步骤200：建立二维经验模态分解-多尺度树结构模型来提取二维固有模态函数图像的人体轮廓特征，具体为：/n步骤201：取,提取第n个二维固有模态函数图像的个稳定化区域MSERs，分别计算稳定化区域MSERs的区域特征参数椭圆的质心的坐标、椭圆的长短轴和椭圆长轴方向角度，；/n步骤202：取，当则进入步骤203；反之则进入步骤206；/n步骤203：获得第个二维固有模态函数图像的稳定化区域MSERs的区域特征参数，提取第i个二维固有模态函数图像的稳定化区域MSERs；/n步骤204：在对应质心位置的稳定化区域MSERs计算区域特征参数椭圆的质心的坐标、椭圆的长短轴和椭圆长轴方向角度；/n步骤205：在对应质心位置，将第i个二维固有模态函数图像第j个区域特征参数与第个二维固有模态函数图像第j个区域特征参数对比，若满足条件，则记录及其区域特征参数，进入步骤206；若不满足条件则删除，进入步骤202；/n步骤206：获得作为提取的特征区域。/n