[发明专利]一种基于Hadoop云平台Web资源个性化推荐系统及方法在审
| 申请号： | 201610916937.2 | 申请日： | 2016-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN106503140A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 张以文;王祥如;郭星;严远亭;刘政怡 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 | 代理人： | 刘勇,傅磊 |
| 地址： | 230000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hadoop云平台Web资源个性化推荐系统及方法；用户模型模块收集用户在Web资源页面的浏览行为信息，并根据用户在Web资源页面的浏览行为信息为用户的不同行为类型赋予不同的权值，再根据上述不同的权值计算出用户对上述Web资源页面的兴趣度；推荐算法模块根据用户模型模块计算出的兴趣度，利用推荐算法对收集的用户在Web资源页面的浏览行为信息进行聚类处理得出聚类结果，然后根据上述聚类结果构建矩阵，再通过对上述构建的矩阵进行目标资源最近邻分析得出目标资源的最近邻结果，并根据上述最近邻结果对用户的兴趣度进行预测和融合处理得出推荐方案；并行处理模块，在Hadoop云平台下对推荐算法进行离线分布式计算并对计算结果进行存储。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 平台 web 资源 个性化 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop云平台Web资源个性化推荐系统，其特征在于，包括：用户模型模块，用于收集用户在Web资源页面的浏览行为信息，并根据用户在Web资源页面的浏览行为信息为用户的不同行为类型赋予不同的权值，再根据上述不同的权值计算出用户对上述Web资源页面的兴趣度；推荐算法模块，根据用户模型模块计算出的兴趣度，利用推荐算法对收集的用户在Web资源页面的浏览行为信息进行聚类处理得出聚类结果，然后根据上述聚类结果构建矩阵，再通过对上述构建的矩阵进行目标资源最近邻分析得出目标资源的最近邻结果，并根据上述最近邻结果对用户的兴趣度进行预测和融合处理得出推荐方案；并行处理模块，在Hadoop云平台下对推荐算法进行离线分布式计算，并对上述计算结果进行存储。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610916937.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种杀菌剂组合物
- 下一篇：含有壳寡糖与吡唑醚菌酯的农用组合物
