[发明专利]基于智能腕带的服刑人员脱离联号实时监测方法及系统

摘要

本发明公开了基于智能腕带的服刑人员脱离联号实时监测方法及系统；它包括以下步骤：步骤(1)：对联号人员进行捆绑设置；同时还设置一级警戒距离和二级警戒距离，还有超出二级警戒距离的时限；步骤(2)：对联号人员进行实时监测，监测到服刑人员脱离联号人员设定距离或超时时，报警。它具有对服刑人员的运动轨迹起到更好监管作用的优点。

主权项

基于智能腕带的服刑人员脱离联号实时监测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤(1)：对联号人员进行捆绑设置；同时还设置一级警戒距离和二级警戒距离，还有超出二级警戒距离的时限；步骤(2)：对联号人员进行实时监测，监测到服刑人员脱离联号人员设定距离或超时时，报警；所述步骤(2)的步骤为：步骤(2‑1)：设置在监狱中的无线采集设备按照设定时间间隔采集服刑人员佩戴的腕带位置时序数据；并将采集数据上传给服务器，服务器将处理后的数据上传给计算机；步骤(2‑2)：服务器根据时序数据，采用基于轨迹的轨迹距离计算方法对组内人员的距离进行计算；所述步骤(2‑2)的步骤为：对轨迹集合中的任意一条轨迹A表示为A＝{a_i，i＝1,2…，N_A}，式中：a_i是轨迹A的第i个采样点，N_A是A的轨迹点个数，是目标质心在第i次采样的目标的二维空间坐标，是第i次采样的目标的面积，表示目标的尺寸信息，是第i次采样的目标的速度大小，θ_i^a是第i次采样的目标的方向；同理；对轨迹集合中的任意一条轨迹B表示为B＝{b_i，i＝1,2…，N_B}，式中：b_i是轨迹B的第i个采样点，N_B是B的轨迹点个数，是目标质心在第i次采样的目标的二维空间坐标，是第i次采样的目标的面积，表示目标的尺寸信息，是第i次采样的目标的速度大小，是第i次采样的目标的方向；步骤(2‑2‑1)：建立服刑人员轨迹之间的距离计算模型；d(A,B)＝K_hd_h(A,B)+K_vd_v(A,B)+K_θd_θ(A,B)+K_sd_s(A,B)； (1)式中：K_h、K_v、K_θ和K_s是权重系数，K_h表示轨迹A、B之间的空间距离对总的距离的影响程度；K_v表示轨迹A、B之间的速度距离对总的距离的影响程度；K_θ表示轨迹A、B之间的方向距离对总的距离的影响程度；K_s表示轨迹A、B之间的尺寸距离对总的距离的影响程度，K_h、K_v、K_θ和K_s的取值范围为0～1，且满足K_h+K_v+K_θ+K_s＝1；步骤(2‑2‑2)：设定不同的权重系数，利用历史数据对距离计算模型进行训练；得到计算最准确的权重系数K_h、K_v、K_θ和K_s；步骤(2‑2‑3)：计算空间距离d_h(A,B)；步骤(2‑2‑4)：计算速度距离d_v(A,B)；步骤(2‑2‑5)：计算方向距离d_θ(A,B)；步骤(2‑2‑6)：计算尺寸距离d_s(A,B)；步骤(2‑2‑7)：将步骤(2‑2‑2)‑步骤(2‑2‑6)得到的计算结果代入到步骤(2‑2‑1)的计算模型中，得到组内服刑人员之间的距离；步骤(2‑3)：判断是否超出二级警戒距离，若否则返回步骤(2‑2)，若是则开始计时；进入步骤(2‑4)；步骤(2‑4)：判断是否超出一级警戒距离或者超出二级警戒距离的时间是否超时，若超出一级警戒距离或者超出二级警戒距离的时间超时，则报警；否则返回步骤(2‑2)。