[发明专利]一种图像检索方法及装置有效
申请号: | 201610918062.X | 申请日: | 2016-10-21 |
公开(公告)号: | CN106503143B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 黎伟禧;凌永权 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像检索方法及装置,通过获取待检索图像;对待检索图像进行预处理操作;采用离散分数阶傅里叶变换作为描述子,计算得到待检索图像的边缘特征;调用预先构建的字典,字典中包括多幅采用离散分数阶傅里叶变换描述子进行边缘特征提取的训练图像;利用预设分类器对待检索图像进行分类,得到检索结果。本发明所提供的图像检索方法及装置,通过扩展传统离散傅里叶变换描述子为离散分数阶傅里叶变换描述子来表达图像的边缘特征,对图像数据获得的边缘特征具有时域以及频域的描述性能,且离散分数阶傅里叶变换描述子具有不变形特征,同时训练能够融合两维的特征信息,提升了图像的检索效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 检索 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:/n获取待检索图像;/n对所述待检索图像进行预处理操作;/n采用离散分数阶傅里叶变换作为描述子,计算得到所述待检索图像的边缘特征;/n调用预先构建的字典,所述字典中包括多幅采用离散分数阶傅里叶变换描述子进行边缘特征提取的训练图像;/n利用预设分类器对所述待检索图像进行分类,得到检索结果;/n其中,所述采用离散分数阶傅里叶变换作为描述子,计算得到所述待检索图像的边缘特征包括:采用使费希尔判别最小的方法确定离散分数阶傅里叶变换描述子的最优旋转角度;采用一范数来定义目标函数,并分离不可导点和稳定点集,使用非凸优化技术来求解问题获得图像的边缘特征。/n
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