[发明专利]基于媒体内容的推荐的属性加权

摘要

本发明的各实施例总体上涉及基于媒体内容的推荐的属性加权。具体地，公开了用于部分基于有多少用户实际查看或倾听媒体内容以及有多少用户“喜欢”内容或表明对内容的偏好来向内容的属性自动分配权重的技术。内容项可以是任何类型的音频或视频媒体内容(诸如，歌曲、视频或电影)以及书写内容(诸如，书籍、文章、日记、广告或杂志)。基于内容项的用户偏好之间的相似性确定第一相似性得分。基于内容项的一个或多个公共属性之间的相似性确定第二相似性得分。这些属性被分配表示消费了对应内容的用户数的评级。接着，使用例如线性方程回归技术基于第一相似性得分和第二相似性得分向每个属性分配权重。

主权项

一种用于生成基于内容的推荐的计算机实现的方法，所述方法包括：由计算机处理器基于第一内容项和第二内容项中的每个内容项的用户偏好之间的相似性的统计测量来确定第一相似性得分；由所述计算机处理器基于第一内容属性与第二内容属性之间的相似性的统计测量来确定第二相似性得分；通过由所述计算机处理器基于所述第一相似性得分和第二相似性得分向所述第一内容属性分配权重并且基于所述第一相似性得分和第二相似性得分向所述第二内容属性分配权重来训练预测模型；以及由所述计算机处理器使用所述预测模型基于所述权重来生成具有所述第一内容属性和所述第二内容属性二者的内容项的基于内容的推荐。