[发明专利]一种卷积神经网络图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610918345.4 | 申请日： | 2016-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN106650781A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 高小征;钟震宇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络图像识别方法及装置，通过获取原始图像；对原始图像进行预处理；利用卷积神经网络提取经预处理后的图像的特征，并计算出各层特征经过多层传递产生的残差；对各层间特征残差和最后提取特征进行降维处理；对降维后的特征进行融合，获取特征融合后的特征表达；采用分类器对融合后的特征进行图像分类。在特征映射过程中都会出现残差，这些残差除了用于CNN反向传播来调整权值和偏置，还含有许多具有一定表达能力的信息。本发明所提供的卷积神经网络图像识别方法及装置，通过各级残差和输出特征的融合，增强了特征的表现力，提高了图像识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络图像识别方法，其特征在于，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行预处理；利用卷积神经网络提取经预处理后的图像的特征，并计算出各层特征经过多层传递产生的残差；对各层间特征残差和最后提取特征进行降维处理；对降维后的特征进行融合，获取特征融合后的特征表达；采用分类器对融合后的特征进行图像分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610918345.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：蚊帐（多功能）
- 下一篇：吸盘式遮阳窗帘(猴子)
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
