[发明专利]基于图像识别的焊点类型检测和装置

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的焊点类型检测方法和装置，涉及自动光学检测技术领域。其中，该方法包括基于获取到的至少两种类型的焊点的焊锡图像建立训练样本集；基于训练样本集中的训练样本对预先构建的卷积神经网络进行训练；将待识别的焊锡图像输入到训练完成的所述卷积神经网络中，对焊锡图像中的焊点的类型进行识别。本发明的技术方案，通过卷积神经网络识别焊锡图像，解决了传统焊锡缺陷检测方法所存在的制版麻烦、精准度低及稳定性差等问题，通过将焊锡图像输入至训练完成的卷积神经网络模型中，即可简单快速地对焊点类型进行识别，以实现焊锡缺陷地精准检测。

主权项

一种基于图像识别的焊点类型检测方法，其特征在于，包括：基于获取到的至少两种类型的焊点的焊锡图像建立训练样本集；基于训练样本集中的训练样本对预先构建的卷积神经网络进行训练；将待识别的焊锡图像输入到训练完成的所述卷积神经网络中，对焊锡图像中的焊点的类型进行识别。