[发明专利]基于统计规律的资讯内容异常检测方法在审
| 申请号： | 201610920198.4 | 申请日： | 2016-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN106649261A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张勇 | 申请（专利权）人： | 天津海量信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于统计规律的资讯内容异常检测方法，包括如下步骤步骤一、准备语料；步骤二、将语料进行nlp分词；步骤三、分词结果构成多维向量；步骤四、多维向量积攒成多维向量库；步骤五、形成多维向量库扩展；步骤六、需要检测时准备目标资讯；步骤七、将目标资讯进行nlp分词；步骤八、分词结果构成多维向量；步骤九、在多维向量库内检测目标资讯是否正确；步骤十、计算出词项的概率大于阈值；步骤十一、检测通过；步骤十二、计算出词项的概率小于阈值；步骤十三、检测不通过；步骤十四、预警处理。本发明中提出了一种基于统计规律的资讯内容异常检测方法，相比采用黑白名单，简单的过滤敏感词，本发明更能高效准确的检测资讯内容的错误。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 规律 资讯 内容 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于统计规律的资讯内容异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、准备语料；步骤二、将语料进行nlp分词；步骤三、分词结果构成多维向量；步骤四、多维向量积攒成多维向量库；步骤五、形成多维向量库扩展；步骤六、需要检测时准备目标资讯；步骤七、将目标资讯进行nlp分词；步骤八、分词结果构成多维向量；步骤九、在多维向量库内检测目标资讯是否正确；步骤十、计算出词项的概率大于阈值；步骤十一、检测通过；步骤十二、计算出词项的概率小于阈值；步骤十三、检测不通过；步骤十四、预警处理。
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