[发明专利]基于唇动特征的身份认证方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于唇动特征的身份认证方法及系统，该身份认证方法包括基于SIFT的目标匹配与认证步骤、基于SIFT的特征提取步骤和基于提取特征的分类步骤。本发明的有益效果是本发明拥有较好的认证结果，在保证较低的错误接受率的情况下，错误拒绝率也并不是很高。其最好的结果是0.05%的错误接受率和0.89%的错误拒绝率。整个唇动身份认证系统综合的错误拒绝率可以达到2.13 %，错误接受率0.1%左右。

主权项

一种基于唇动特征的身份认证方法，其特征在于，包括基于SIFT的目标匹配与认证步骤、基于SIFT的特征提取步骤和基于提取特征的分类步骤，基于SIFT的目标匹配与认证步骤：采用测试样本与数据库样本的关键点匹配个数的比值作为判断是否为同一个人的有效依据；基于SIFT的特征提取步骤：对数据库中的样本相邻的图片进行SIFT匹配，得到匹配的关键点，对于每一个匹配的关键点，得到一个11维的特征向量T＝{F,R,G}，11维向量中包含了唇部的运动信息F，唇部周围的纹理信息R，以及灰度的变化信息G，假设最终得到的匹配点个数总共为n，最后再对所得到的特征矩阵M(n×11)采用PCA降维到11维，得到11维的，具有代表性的特征向量Z；在基于提取特征的分类步骤中包括：1)通过方程(5)得到数据库中唇动视频中所提取的唇动特征的平均值：Zmean=(Σi=1nZi)/n---(5)]]>2)再用通过方程(5)将测试样本的唇动特征Z提取出来；3)设置阈值θ1,θ2，其中4)令t＝z/zmean如果t<θ1或者t>θ2，则令计数标志flag+1，为了防止误判断，flag的值大于2时，则判断该用户所说的不是这段话。