[发明专利]网络入侵检测方法和装置有效
| 申请号： | 201610920689.9 | 申请日： | 2016-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN106656981B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杜强 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请提出一种网络入侵检测方法和装置，该网络入侵检测方法包括：获取待检测流量的特征向量；采用深度神经网络对所述特征向量进行检测，确定所述待检测流量属于的网络入侵类别，其中，所述深度神经网络是对训练数据进行训练后生成的，所述训练数据包括：正常样本的特征向量和攻击样本的特征向量，所述攻击样本包括：原始攻击样本，以及，对所述原始攻击样本添加噪声后的样本。该方法能够增加对未知攻击的识别能力，以及增加对已知攻击的范化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 入侵 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括：获取待检测流量的特征向量；采用深度神经网络对所述特征向量进行检测，确定所述待检测流量属于的网络入侵类别，其中，所述深度神经网络是对训练数据进行训练后生成的，所述训练数据包括：正常样本的特征向量和攻击样本的特征向量，所述攻击样本包括：原始攻击样本，以及，对所述原始攻击样本添加噪声后的样本。
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