[发明专利]一种高锰酸盐指数的水质软测量预测方法在审
申请号: | 201610920985.9 | 申请日: | 2016-10-21 |
公开(公告)号: | CN107977724A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 朱亚杰;王云;王伟;李响;鲁海杰 | 申请(专利权)人: | 复凌科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙)31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施方式涉及环境监测领域,公开了一种高锰酸盐指数的水质软测量预测方法。包括获取待测水环境中多个水质监测指标的数据值,每个水质监测指标被获取到的数据值有多个,多个水质监测指标中至少有一个为高锰酸盐指数;从除高锰酸盐指数之外的各水质监测指标中选取若干个水质监测指标,将所选的水质监测指标的数据值形成数据样本集,将数据样本集划分为训练集及测试集,利用支持向量机算法对训练集进行训练,获得高锰酸盐指数软测量模型;利用测试集,对高锰酸盐指数软测量模型进行测试,获得测试结果;重复执行模型的建立和模型测试,直至获得的测试结果符合预设条件,将符合预设条件的高锰酸盐指数软测量模型作为最终的软测量模型。所得模型预测效果精确,降低高锰酸盐指数的水质软测量预测成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 高锰酸盐 指数 水质 测量 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种高锰酸盐指数的水质软测量预测方法,其特征在于,包括:数据的获取及分析:获取待测水环境中多个水质监测指标的数据值,每个水质监测指标被获取到的数据值有多个,多个所述水质监测指标中至少有一个为高锰酸盐指数;模型的建立:从除所述高锰酸盐指数之外的各水质监测指标中选取若干个水质监测指标,将所选的水质监测指标的数据值形成数据样本集,将所述数据样本集划分为训练集及测试集,利用支持向量机算法对所述训练集进行训练,获得高锰酸盐指数软测量模型;模型测试:利用所述测试集,对所述高锰酸盐指数软测量模型进行测试,获得测试结果;重复执行所述模型的建立和所述模型测试,直至获得的测试结果符合预设条件,将符合所述预设条件的高锰酸盐指数软测量模型作为最终的软测量模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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