[发明专利]人脸表情识别方法和人脸表情识别装置在审
| 申请号： | 201610921132.7 | 申请日： | 2016-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN106980811A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 金啸;胡晨晨;旷章辉;张伟 | 申请（专利权）人： | 商汤集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港科学园科技*** | 国省代码： | 香港;81 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人脸表情识别方法和人脸表情识别装置，其中，该人脸表情识别方法包括获取待识别的人脸图像序列，所述人脸图像序列包含单帧或两帧以上人脸图像；分别对所述人脸图像序列中的各帧人脸图像进行预处理；将预处理后的各帧人脸图像输入已训练好的训练模型进行表情识别，得到所述人脸图像序列的表情识别结果；其中，所述训练模型的输入端到输出端依次由卷积神经网络模型、长短时记忆循环神经网络模型、第一池化层和逻辑回归模型构建，且所述训练模型通过标注表情类别的连续帧图像集合训练得到。本发明提供的技术方案能够有效提升人脸表情的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的人脸图像序列，所述人脸图像序列包含单帧或两帧以上人脸图像；分别对所述人脸图像序列中的各帧人脸图像进行预处理；将预处理后的各帧人脸图像输入已训练好的训练模型进行表情识别，得到所述人脸图像序列的表情识别结果；其中，所述训练模型的输入端到输出端依次由卷积神经网络模型、长短时记忆循环神经网络模型、第一池化层和逻辑回归模型构建，且所述训练模型通过标注表情类别的连续帧图像集合训练得到。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于商汤集团有限公司，未经商汤集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610921132.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
