[发明专利]一种确定句子类型的方法及装置在审
| 申请号： | 201610924667.X | 申请日： | 2016-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN106528530A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 孔德乾 | 申请（专利权）人： | 北京光年无限科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京聿华联合知识产权代理有限公司11611 | 代理人： | 朱绘,张文娟 |
| 地址： | 100000 北京市石景山区石景山*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种确定句子类型的方法及装置，该方法包括获取用户输入的对话交互信息；根据对话交互信息生成对话语句，对对话语句进行解析，生成对话语句的词向量矩阵；基于词向量矩阵，利用预设神经网络模型确定出对话语句的句子类型；根据对话语句的句子类型，生成相应的反馈交互信息并输出。该方法不再像现有方法那样根据写好的识别规则来进行语句类型的识别，而是基于训练好的神经网络来根据对话语句的词向量矩阵来进行句子类别的确定，其不再是仅仅根据对话语句的句末标点或是对话语句中的某些关键词来进行句子类型的识别，相较于现有方法，其覆盖面更广，并且不再需要繁琐的识别规则，提高了识别结果的准确性和实现过程的简便性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 句子 类型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种确定句子类型的方法，其特征在于，包括：交互信息获取步骤，获取用户输入的对话交互信息；词向量矩阵生成步骤，根据所述对话交互信息生成对话语句，对所述对话语句进行解析，生成所述对话语句的词向量矩阵；句类划分步骤，基于所述词向量矩阵，利用预设神经网络模型确定出所述对话语句的句子类型；交互信息输出步骤，根据所述对话语句的句子类型，生成相应的反馈交互信息并输出。
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