[发明专利]一种图像分类方法、装置和计算设备在审
| 申请号： | 201610927615.8 | 申请日： | 2016-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN106503656A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 陈良;曾志勇;张伟;许清泉 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司11396 | 代理人： | 董宁,谢建云 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分类方法，在计算设备中执行，适于根据图像中的人脸对图像进行分类，该方法包括获取待分类的多个图像；识别每个图像中的人脸，每个人脸对应一个人脸特征向量；采用基于第一邻域半径的DBSCAN算法对人脸特征向量进行聚类，得到第一聚类结果；根据第二邻域半径对第一聚类结果中的类簇进行合并，得到第二聚类结果，其中，第二邻域半径大于第一邻域半径；若第二聚类结果中包括离群点，则根据第三邻域半径对离群点进行归类，得到第三聚类结果，其中，第三邻域半径大于第一邻域半径；根据第三聚类结果对待分类的多个图像进行分类。本发明还公开了能够实施上述方法的图像分类应用，和包括上述图像分类应用的计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
一种图像分类方法，在计算设备中执行，适于根据图像中的人脸对图像进行分类，该方法包括：获取待分类的多个图像；识别每个图像中的人脸，每个人脸对应一个人脸特征向量；采用基于第一邻域半径的DBSCAN算法对人脸特征向量进行聚类，得到第一聚类结果；根据第二邻域半径对第一聚类结果中的类簇进行合并，得到第二聚类结果，其中，第二邻域半径大于第一邻域半径；若第二聚类结果中包括离群点，则根据第三邻域半径对离群点进行归类，得到第三聚类结果，其中，第三邻域半径大于第一邻域半径；根据第三聚类结果对待分类的多个图像进行分类。
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