[发明专利]一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法有效

专利信息
申请号: 201610927925.X 申请日: 2016-10-31
公开(公告)号: CN106501255B 公开(公告)日: 2019-01-29
发明(设计)人: 彭杰;柳维扬;周煊;刘新路;曲浩亮 申请(专利权)人: 塔里木大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 俞晓明
地址: 843300 新疆维吾*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明提供了一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数;将6个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层总叶绿素含量;其中,Y为枣树冠层的总叶绿素含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层总叶绿素含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。
搜索关键词: 一种 枣树 冠层总 叶绿素 含量 卫星 遥感 监测 方法
【主权项】:
1.一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:确定待监测区域;S2:下载待监测区域的卫星遥感影像;所述卫星遥感影像来源于Landsat 8卫星,所述Landsat 8卫星空间分辨率为30米;S3:对下载的卫星遥感影像进行几何精校正;S4:对几何精校正后的卫星遥感影像进行辐射校正;S5:对辐射校正后的卫星遥感影像进行大气校正;S6:对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;S7:计算监测区域影像中每个像元的NR、NNIR、NG、NDVI、GNDVI、GDVI共6个植被指数;所述NR的计算公式为:NR=R/(NIR+R+G);所述NNIR的计算公式为:NNIR=NIR/(NIR+R+G);所述NG的计算公式为:NG=G/(NIR+R+G);所述NDVI的计算公式为:NDVI=(NIR‑R)/(NIR+R);所述GNDVI的计算公式为:GNDVI=(NIR‑G)/(NIR+G);所述GDVI的计算公式为:GDVI=NIR‑G;其中,G代表Landsat 8卫星遥感影像大气校正后的TM3波段的反射率,其波段区间为0.525‑0.600μm;R代表Landsat 8卫星遥感影像大气校正后的TM4波段的反射率,其波段区间为0.630‑0.680μm;NIR代表Landsat 8卫星遥感影像大气校正后的TM5波段的反射率,其波段区间为0.845‑0.885μm;S8:将与每个像元对应的6个植被指数NR、NNIR、NG、NDVI、GNDVI、GDVI通过ENVI5.1软件的波段运算功能代入枣树冠层总叶绿素含量的模型,Y=‑4.795485NR+9.196773NNIR‑4.403481NG‑6.010363NDVI‑2.169555GNDVI+64.81255GDVI+0.26422,计算出监测区域中对应像元的枣树冠层总叶绿素含量;其中,Y为枣树冠层的总叶绿素含量,单位为mg/g。
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