[发明专利]一种基于遥感影像对农田灌域和排域划分的方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感影像对农田灌域和排域划分的方法，本发明利用ENVI和GIS，并结合Google Earth对遥感影像进行处理，最终得到渠道和沟道的识别，并根据两个渠道之间为排水沟的排域，两个沟道之间为渠道的灌域的划分原则，可以得出农田灌域和排域，并对其进行精确划分，为农田的信息化提供了基础支撑，克服了人工识别渠道和沟道耗时费力的缺点，提高了工作效率与农田的合理规划。

主权项

一种基于遥感影像对农田灌域和排域划分的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，确定要提取的渠道和沟道的级别，并根据渠道和沟道级别确定渠道和沟道级别与遥感影像精度的对应关系；步骤二，根据渠道和沟道级别与遥感影像精度的对应关系，选取对应精度的遥感影像；步骤三，使用ENVI对所选取的对应精度的遥感影像进行预处理，并根据渠道的波谱特征和线性几何特征，建立样本库和目标模板；步骤四，使用ENVI对样本库和目标模板进行渠道和沟道地物信息的提取；步骤五，将提取的渠道和沟道地物信息利用数学形态学进行分类后处理，并生成处理后的图像；步骤六，将步骤五中处理后的图像导入到GIS中，并结合Google Earth中该研究区域的图像对渠道的分布位置进行进一步修正；步骤七，使用GIS对步骤六中修正后的图像进行灌域和排域的划分，并输出结果，其中灌域和排域的划分原则遵循：两个渠道之间为沟道的排域，两个沟道之间为渠道的灌域；确定要提取的渠道和沟道的级别，并根据渠道和沟道级别确定渠道和沟道级别与遥感影像精度的对应关系的具体过程为：农田渠道和沟道的级别分为干、支、斗、农和毛，其中毛渠最小，影像精度最高，为亚米级；农渠和斗渠为米级；支渠和干渠的精度要求为农渠和斗渠的十分之一；所述ENVI对遥感影像进行的预处理包括几何校正、融合、镶嵌、波段组合、剪切和/或大气校正；所述将提取的渠道和沟道地物信息利用数学形态学进行分类后处理的具体过程为：将渠道分为干、支、斗、农和毛级别，并利用数学形态学对不同级别的渠道独立进行腐蚀、膨胀和/或开闭运算处理；所述ENVI对样本库和目标模板进行渠道和沟道地物图像信息提取的方法包括自动分类、人工解译和/或反演。