[发明专利]一种数据处理方法及设备有效
| 申请号： | 201610933379.0 | 申请日： | 2016-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN108022171B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘家豪;凌国惠;郑子彬;陈川 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 张颖玲;李梅香 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法及设备，所述方法包括：获取表征节点之间具有第一关联关系的第一社交网络模型；将所述第一社交网络模型按预设表示方式表示为第一邻接矩阵；将所述第一社交网络模型中分别与第一节点具有直接关联关系的任意两个节点记为具有直接关联关系而生成第二邻接矩阵；获取所述第二邻接矩阵中具有直接关联关系的任意两个节点的结构相似度和特征属性的相似度；基于所述结构相似度和特征属性的相似度确定融合相似度，对确定的融合相似度进行筛选，基于筛选后的融合相似度生成第三邻接矩阵；基于所述第三邻接矩阵生成表征节点之间第二关联关系的第二社交网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取表征节点之间具有第一关联关系的第一社交网络模型；将所述第一社交网络模型按预设表示方式表示为第一邻接矩阵；其中，所述第一邻接矩阵表示节点之间的直接关联关系；将所述第一社交网络模型中分别与第一节点具有直接关联关系的任意两个节点记为具有直接关联关系而生成第二邻接矩阵；所述第一节点为所述第一社交网络模型中的任一节点；获取所述第二邻接矩阵中具有直接关联关系的任意两个节点在所述第一邻接矩阵中的结构相似度；获取所述第二邻接矩阵中具有直接关联关系的任意两个节点的特征属性的相似度；基于所述任意两个节点的结构相似度和特征属性的相似度确定融合相似度，对确定的融合相似度按照预设要求进行筛选，基于满足预设要求的融合相似度生成第三邻接矩阵；基于所述第三邻接矩阵生成表征节点之间第二关联关系的第二社交网络模型。
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