[发明专利]一种人体健康监测装置、系统及方法在审

专利信息
申请号: 201610934679.0 申请日: 2016-10-25
公开(公告)号: CN106580282A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 郝大龙 申请(专利权)人: 上海斐讯数据通信技术有限公司
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205;A61B5/16;A61B5/00
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所31251 代理人: 郭桂峰
地址: 201616 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种人体健康监测装置、系统及方法,该装置包括数据获取单元,利用无线传输模块获取可穿戴设备采集到的涉及穿戴者健康、安全和生命特征的各参数信息;健康分析单元,根据可穿戴设备穿戴者的信息过滤出用于健康分析的数据源,根据该数据获取单元获得的各参数信息,调整各个参数的权重,选择最优权重值,并利用分布式挖掘算法中的聚类算法,分析出所获数据中的离群值作为异常值,将异常值指标推送至相应的预设手机;情感分析单元,利用搜集的样本作为训练集,采用机器学习的方式产生分类模型,筛选出最优分类算法,对每个穿戴者个体进行情感分类,识别出每个穿戴者的情感状态,本发明可提高健康评估的准确度和识别穿戴者的情感状态。
搜索关键词: 一种 人体 健康 监测 装置 系统 方法
【主权项】:
一种人体健康监测装置,包括:数据获取单元,利用无线传输模块获取可穿戴设备采集到的涉及穿戴者健康、安全和生命特征的各参数信息;健康分析单元,根据可穿戴设备穿戴者的信息过滤出用于健康分析的数据源,针对该数据源根据该数据获取单元获得的各参数信息,不断调整各个参数的权重,选择最优权重值,并利用分布式挖掘算法中的聚类算法,分析出所获数据中的离群值作为异常值,将异常值指标推送至相应的预设手机;情感分析单元,利用搜集的样本作为训练集,采用机器学习的方式产生分类模型,筛选出最优分类算法,对每个穿戴者个体进行情感分类,识别出每个穿戴者的情感状态。
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