[发明专利]一种通过文本分析自动生成题库知识点的方法有效
| 申请号： | 201610937043.1 | 申请日： | 2016-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN106570109B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 罗登;万享 | 申请（专利权）人： | 深圳市点通数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F16/33 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 温玉珍 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种通过文本分析自动生成题库知识点的方法，包括以下步骤：步骤S1，通过所有对文本样本进行分词、统计和过滤，选取特征词，组成特征词表；步骤S2，分别对题干和题目解析进行分词，经过特征词表过滤分别得到题干和题目解析的特征词，得到知识点分类；步骤S3，融合所述题干和题目解析这两种数据源中的分类结果，进而输出最终的知识点分类结果。本发明通过卡方检验分类和频繁项集分类实现所述特征词在知识点类别中的分类，并结合题目的题干和题目解析等信息来生成知识点分类的结果，能够非常有效地提高知识点分类生成的准确性；尤其针对知识点数目较多的情况，本发明依然能够提高其正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 文本 分析 自动 生成 题库 知识点 方法 | ||
【主权项】：
一种通过文本分析自动生成题库知识点的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过对所有文本样本进行分词、统计和过滤，选取特征词，组成特征词表；步骤S2，分别对题干和题目解析进行分词，经过特征词表过滤分别得到题干和题目解析的特征词，得到知识点分类；步骤S3，融合所述题干和题目解析这两种数据源中的分类结果，进而输出最终的知识点分类结果。
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