[发明专利]一种负荷用电模式识别方法在审
申请号: | 201610937415.0 | 申请日: | 2016-11-01 |
公开(公告)号: | CN106529707A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 王飞;李康平;汪新康;刘力铭 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京博讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11593 | 代理人: | 柳兴坤 |
地址: | 071003 河北省保定市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明涉及一种负荷用电模式识别方法,其步骤包括以采样时间间隔T对用电负荷进行采集,得到L天时间内对应的L条日负荷曲线;对得到的日负荷曲线进行基于密度的空间聚类,得到典型负荷用电模式;提取描述用户在不同时间尺度下用电行为的特征;利用引力搜索算法对提取得到的用户用电特征进行聚类;重复聚类,利用聚类评价指标对聚类结果进行评价,并选出最优聚类结果即负荷用电模式的识别结果。本发明所使用的引力搜索算法搜索能力强,收敛速度快,不易陷入局部最优解,在识别效果上优于传统的聚类算法,能够有效实现负荷用电模式的识别,可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供有力指导。 | ||
搜索关键词: | 一种 负荷 用电 模式识别 方法 | ||
【主权项】:
一种负荷用电模式识别方法,其特征在于,包括步骤:S1:以采样时间间隔T对用电负荷进行采集,得到L天时间内对应的L条日负荷曲线;S2:对得到的日负荷曲线进行基于密度的空间聚类,得到典型负荷用电模式;S3:提取描述在不同时间尺度下用电行为的特征;S4:利用引力搜索算法对提取得到的用电特征进行聚类;S5:重复步骤S4,利用聚类评价指标对聚类结果进行评价,并选出最优聚类结果即负荷用电模式的识别结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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