[发明专利]一种老年人行为健康预测系统在审
申请号: | 201610938048.6 | 申请日: | 2016-10-25 |
公开(公告)号: | CN106570320A | 公开(公告)日: | 2017-04-19 |
发明(设计)人: | 李彩虹;杨裔;邬渊;李玲玲;马超;李廉 | 申请(专利权)人: | 兰州大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 730000 甘肃省兰*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明名称一种老年人行为健康服务系统,属于计算机科学技术领域。是在利用物联网技术收集生活在养老院中的老年人每天的行为数据的基础上,利用微积分、统计学、人工智能算法、深度学习技术等,将老年人的行为数据进行分析、研究。通过分析老年人个体与群体行为数据的异同点,找出老年人活动的一般规律,建立健康模型,利用行为数据结合健康模型判断老年人的健康情况;筛选出患有精神类疾病与身体疾病的老年人,将他们的行为数据与正常老年人的行为数据进行对比,找出异常个体的特征,为社会养老事业,慢性病的恢复、治疗工作提供一些基于大数据的辅助与建议。本技术可操作性强,特别适合养老院的养老工作与专科医院的慢性病研究工作使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 老年人 行为 健康 预测 系统 | ||
【主权项】:
一种老年人行为健康预测系统,其特征在于:基于大数据的前提开发,将采集到的老年人在养老院中的行为数据利用智能算法进行数据预处理,然后利用深度学习的算法进行分析、研究,为养老院中的老年人提供准确的个人健康评估和预测,达到“治未病”的目的。
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