[发明专利]一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法

摘要

本发明提供了一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的5个植被指数；将5个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层叶绿素a含量；其中，Y为枣树冠层的叶绿素a含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层叶绿素a含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。

主权项

1.一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定待监测区域；S2：下载待监测区域的卫星遥感影像，所述卫星遥感影像来源于Landsat 8卫星，所述Landsat 8卫星空间分辨率为30米；S3：对下载的卫星遥感影像进行几何精校正；S4：对几何精校正后的卫星遥感影像进行辐射校正；S5：对辐射校正后的卫星遥感影像进行大气校正，所述大气校正采用FLAASH Atmospheric Correction方法；S6：对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；S7：计算监测区域影像中每个像元的GSAVI、GNDVI、GMSAVI2、GDVI、DVI共5个植被指数；所述GSAVI的计算公式为：GSAVI＝1.5*[(NIR‑G)/(NIR+G+0.5)]；所述GNDVI的计算公式为：GNDVI＝(NIR‑G)/(NIR+G)；所述GMSAVI2的计算公式为：GMSAVI2＝0.5*[2*(NIR+1)‑SQRT((2*NIR+1)²‑8*(NIR‑G))]；所述GDVI的算公式为：GDVI＝NIR–G；所述DVI的计算公式为：DVI＝NIR–R；其中，G代表Landsat 8卫星遥感影像大气校正后的TM3波段的反射率，其波段区间为0.525‑0.600μm；R代表Landsat 8卫星遥感影像大气校正后的TM4波段的反射率，其波段区间为0.630‑0.680μm；NIR代表Landsat 8卫星遥感影像大气校正后的TM5波段的反射率，其波段区间为0.845‑0.885μmS8：将与每个像元对应的5个植被指数GSAVI、GNDVI、GMSAVI2、GDVI、DVI通过ENVI5.1软件的波段运算功能通过波段运算代入枣树冠层叶绿素a含量的模型，Y＝‑4.858049GSAVI+3.376759GNDVI‑3.659318GMSAVI2‑1.921458GDVI‑1.907048DVI+1.28776，计算出监测区域中对应像元的枣树冠层叶绿素a含量；其中，Y为枣树冠层的叶绿素a含量，单位为mg/g。