[发明专利]基于SIFT变换和Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法在审
| 申请号： | 201610939488.3 | 申请日： | 2016-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN108022228A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 肖志涛;杜伟强;张欣鹏;宋舒雅;吴骏;张芳 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/33 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SIFT变换和Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法。其实现过程是：(1)提取参考眼底图像与目标眼底图像的绿色通道；(2)用对比度受限自适应直方图均衡化与二维高斯滤波对其进行预处理，增强血管与组织背景间的对比度；(3)提取图像的SIFT特征；(4)采用最近邻与次近邻算法对两幅图像的特征点进行初始匹配；(5)采用Otsu算法对初始匹配点对进行筛选得到正确匹配特征点对；(6)采用随机抽样一致性算法计算仿射变换矩阵，对图像进行空间变换完成配准(7)采用最大值算法融合配准图像，完成拼接。本发明将SIFT变换与Otsu方法相结合，克服由于误匹配点导致配准效果不理想的缺点，本发明在诊断糖尿病及病变程度领域有着重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sift 变换 otsu 匹配 彩色 眼底 图像 拼接 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法，所述方法包括下列步骤：步骤1：提取参考眼底图像与目标眼底图像的绿色通道；步骤2：用对比度受限的自适应直方图均衡化(Contrast Limited AdaptiveHistogram Equalization，CLAHE)与二维高斯滤波对其进行预处理，增强血管与组织背景间的对比度；步骤3：提取图像的SIFT特征；步骤4：采用最近邻与次近邻算法对两幅图像的特征点进行初始匹配；步骤5：采用Otsu算法对初始匹配特征点对进行筛选，准确剔除误匹配点，完成特征点精确匹配；步骤6：采用RANSAC(Random sample consensus，随机抽样一致性)算法计算特征点间的仿射变换矩阵，对图像进行空间变换完成配准；步骤7：采用最大值算法对配准图像进行融合，完成拼接。
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